Dersin Adı: Artificial Intelligence Aided Computer Engineering

Ders Dili: İngilizce Ders Türü: Seçmeli (Elective) Ön Koşullar: (MAT 281 veya MAT 281E) ve (BLG 202 veya BLG 202E)

Bölümümüz müfredatına, günümüz teknolojisinin en önemli odak noktalarından biri olan yapay zeka araçlarının mühendislik süreçlerine entegrasyonunu konu alan "Artificial Intelligence Aided Computer Engineering" dersi eklenmiştir.

Bu ders; yazılım geliştirme, analiz, modelleme, test ve proje yönetimi gibi temel bilgisayar mühendisliği süreçlerinde, hızla gelişen yapay zeka yöntemlerinin (AIaaS, PaaS, SaaS, Üretken YZ modelleri vb.) nasıl etkin kullanılacağını öğretmeyi hedeflemektedir. Öğrencilerimiz bu derste, sadece teorik bilgi edinmekle kalmayıp, modern YZ araçlarını (API, arakatman yazılımları, prompt mühendisliği vb.) kullanarak proje geliştirme yetkinliği kazanacaklardır.

Ders İçeriği ve Haftalık Plan Özeti

Ders, yapay zeka modellerinin temellerinden başlayarak, etik değerlendirmelere kadar geniş bir yelpazeyi kapsamaktadır. 14 haftalık programın ana başlıkları şöyledir:

• Temeller ve Dil Modelleri (1-4. Hafta): YZ modellerine giriş, Geniş Dil Modelleri (LLM), "Prompt" (Sufle) mühendisliği teknikleri ve YZ hizmetlerine (API, Framework) erişim yöntemleri.

• Üretken Yapay Zeka Uygulamaları (5-6. Hafta): Bilgisayarlı görü ve ses üretimi alanlarında Üretken YZ (GenAI) kullanımı.

• Hesaplama ve Veri Analizi (7-9. Hafta): Hesaplamada simülasyon modelleri ve veri analizinde yapay zeka kullanımı.

• Yazılım Mühendisliğinde YZ (10-12. Hafta): YZ destekli kod geliştirme, yazılım testi, hata giderme (debugging) ve İnsan-Bilgisayar etkileşiminde YZ hizmetleri.

• İleri Konular ve Etik (13-14. Hafta): YZ modellerinin etik açıdan değerlendirilmesi ve bilişim sistemlerinde gelişmiş işlevler.

Değerlendirme

Ders kapsamında YZ servislerini ve uygulamalarını (Stable Diffusion, GPT serisi vb.) kullanarak performans ölçümü yapacakları 4 adet ödev (%40), bir yıl içi sınavı (%20) ve bir final sınavı (%40) ile değerlendirme yapılacaktır.

Güncel mühendislik pratiklerini yakalamak ve kariyerine yapay zeka yetkinlikleri eklemek isteyen tüm öğrencilerimizi bu dersi seçmeye davet ediyoruz.